모각코(모여서 각자 코딩)

Supervised vs Unsupervised Machine Learning

모든 내용은 앤드루 응 교수님의 강의를 듣고 필자가 정리를 위해서 작성하는 것입니다. 오류가 있을 경우 댓글로 알려주세요. Supervised Learning Unsupervised Learning Recommenders Systems Reinforcement Learning 머신러닝은 크게 두 가지 유형으로 나뉘어집니다. Supervised Learning 과 Unsupervised Learning으로 나뉘어집니다. 앤드루 응 교수님의 기계학습 특화 과정의 Course 1, 2에서 Supervised Learning과 Unsupervised Learning에 대하여 배우게 되고, Course 3에서 Recommnders Systems와 Reinforcement Learning에 대하여 배우게 됩니다. ..

22-23 동계 모각코 6회차 개인 목표 및 결과

22-23 동계 모각코 6회차 개인 목표 및 결과 목표: 코세라 머신러닝 강의 복습 결과: https://iam-han9ry.tistory.com/28

RNN - Naive Forecasting

RNN - Recurrent Neural Networks RNN은 임의길이를 가진 시퀀스를 다룰 수 있는 신경망이다. RNN Naive Forecasting def generate_time_series(batch_size, n_steps): freq1, freq2, offsets1, offsets2 = np.random.rand(4, batch_size, 1) time = np.linspace(0, 1, n_steps) series = 0.5 * np.sin((time - offsets1) * (freq1 * 10 + 10)) series += 0.2 * np.sin((time - offsets2) * (freq2 * 20 + 20)) series += 0.1 * (np.random.rand(batch_..

22-23 동계 모각코 5회차 개인 목표 및 결과

22-23 동계 모각코 5회차 개인 목표 및 결과 목표: 핸즈온 머신러닝 15장 학습 결과 : https://iam-han9ry.tistory.com/26